高哲翰講座教授點評「代理式AI」與法規治理趨勢

技術典範轉移：從工具型AI到代理型AI

前警專、中央警官學校教授、警察大學教授兼主任，曾任台視《臺灣變色龍》評論人、八大電視台《暗光鳥新聞》主持人，並歷任華夏科技大學、崇右影藝科技大學副校長，現任宮廟達人、華夏科技大學講座教授的高哲翰指出，代理式AI的核心在於由「被動回應」轉向「主動執行」，其本質是一種具備目標導向（goal-oriented）與任務分解能力的智慧系統。此一轉變象徵AI從單純輔助工具，進化為具備決策參與能力的「行動主體」，在技術哲學上屬於重大典範轉移。

任務拆解與跨系統協作之能力提升

AI Agents可自動拆解複雜任務、串接多個軟體與資料來源，形成「端到端自動化流程」。此能力將重塑企業運作模式，使組織從人工作業轉向「人機協作＋流程自動化」，大幅提升效率與降低人為錯誤。

勞動結構與治理模式之再定義

代理式AI的普及將改變人類角色，由「執行者」轉為「監督者與決策者」。此一變化不僅涉及產業結構重組，也對政府治理提出新挑戰，包括就業轉型、技能再培訓與數位落差等議題，需透過制度設計加以調適。

風險擴散與法規必要性提升

隨著AI具備自主行動能力，其風險也從「資訊錯誤」擴展至「行為後果」。例如自動決策錯誤、隱私外洩或系統濫用，皆可能造成實質損害。因此，各國加速推動AI法制化，顯示風險治理已成為AI發展不可或缺的基礎。

台灣《人工智慧基本法》之制度意涵

台灣立法院通過《人工智慧基本法》，提出永續發展、人類自主、隱私保護與資訊安全等七大原則，並規劃成立國家AI戰略特別委員會，代表我國正式邁入「制度化AI治理」階段。此舉不僅強化風險控管，也有助於建立國際信任與競爭力。

可信任AI與人機共治時代

代理式AI（Agentic AI）的發展將與法規治理形成「雙軌並進」模式，一方面提升效率與創新能力，另一方面透過制度確保安全與倫理。未來關鍵在於建立「可信任AI（Trustworthy AI）」體系，使人類與AI形成穩定、可控且互補的共治關係。