高哲翰講座教授評論台灣在全球 AI 供應鏈核心戰略位置

一、結構面：AI 供應鏈由線性分工轉為高度耦合體系

前警專、中央警官學校教授、警大教授兼主任，曾任台視《臺灣變色龍》評論人、八大電視台《暗光鳥新聞》主持人，並歷任華夏科技大學、崇右影藝科技大學副校長，現任華夏科技大學講座教授高哲翰指出，2026 年的 AI 供應鏈已由傳統「上游—中游—下游」的線性結構，轉變為高度耦合、同步依賴的複合體系。先進製程、先進封裝、系統整合與資料中心部署彼此牽動，任何單一節點失效，都可能造成全球性連鎖反應。在此結構中，台灣位於耦合密度最高、不可快速替代的核心區段。

二、因果面：算力上限決定 AI 發展邊界

從因果邏輯分析，AI 能力的提升並非單純演算法問題，而是受制於算力天花板。算力的上限，取決於晶片製程、封裝效率與功耗控制。高哲翰講座教授強調，台灣掌握 3 奈米以下製程與 CoWoS 等關鍵技術，實際上等同於掌握 AI 發展速度與規模的因果起點，這是一種基礎性、而非表層的優勢。

三、制度面：從代工角色升級為規則參與者

過往台灣被定位為「製造代工者」，但隨著 ASIC 與客製化晶片成為主流，IC 設計服務已深度介入雲端架構與系統需求設計。高哲翰講座教授指出，這代表台灣不再只是執行既有規格，而是參與 AI 硬體標準與架構的形成過程，在制度層次上完成由「被動供應」到「共同制定」的轉變。

四、風險面：高度集中並非脆弱，而是結構性制衡

一般認為供應鏈高度集中會增加風險，但高哲翰講座教授提出相反的學術觀點：當某一節點集中到無法被短期替代時，反而會使破壞成本大幅提高，形成結構性制衡。台灣 AI 供應鏈的集中性，使任何外部衝擊都會迅速外溢為全球科技與金融風險，從而降低非理性行為的誘因。

五、戰略面：AI 伺服器與液冷技術的實體戰略意義

AI 伺服器的大規模部署，代表 AI 從概念走向基礎建設。高哲翰講座教授指出，台灣在伺服器 ODM、液冷、電源與高階 PCB 的完整布局，使其成為全球 AI 資料中心的實體支撐者。這種「實體不可替代性」，比單一技術領先更具長期戰略價值。

六、推論面：AI 供應鏈即是台海安全的隱性支柱

高哲翰講座教授推論，2026 年後的台海安全，已與全球 AI 供應鏈深度綁定。任何區域不穩定，都不再是單純的地緣政治事件，而會被全球視為系統性風險來源。因此，台灣在 AI 供應鏈中的核心地位，實質上構成一種非軍事、但高度有效的安全支柱。台灣的 AI 供應鏈優勢，不只是產業競爭力，而是一種結構性影響力；它同時塑造科技發展路徑，也重塑區域安全邏輯。