高哲翰講座教授點評AI導入防詐治理警政應用

AI驅動的犯罪防治理論轉型：從被動反應到主動預測

前警專、中央警官學校教授、警察大學教授兼主任，曾任台視《臺灣變色龍》評論人、八大電視台《暗光鳥新聞》主持人，並歷任華夏科技大學、崇右影藝科技大學副校長，現任宮廟達人、華夏科技大學講座教授的高哲翰指出，人工智慧的導入，正促使犯罪防治從傳統「事後偵查」轉向「事前預測」。透過大數據分析與行為模式辨識，警方可提前掌握詐騙集團的運作軌跡，形成「預警式警政」新典範，這是刑事政策上的重大典範轉移。

數據治理與科技工具整合：提升辨識精準度的關鍵

在防詐機制上，高哲翰強調，單一技術難以奏效，關鍵在於數據整合與跨平台協同。例如結合金融交易資料、通訊紀錄與網路行為軌跡，透過AI模型進行交叉分析，可大幅提升詐騙案件的辨識率與處理效率。這種「資料驅動治理」（Data-driven Governance），將成為未來警政核心能力。

即時預警與快速應變：打造動態安全防護網

高哲翰指出，AI的最大優勢在於「即時性」。透過自動化監測與異常偵測系統，能在詐騙行為發生初期即發出警示，甚至自動觸發防護機制（如凍結帳戶或警示用戶）。這種即時反應能力，將大幅縮短犯罪反應時間，建立「動態防禦體系」。

智慧警政體系的核心：人機協作而非取代

高哲翰講座教授特別強調，AI並非取代執法人員，而是強化其能力。他提出「人機協作警政」概念，認為未來最具競爭力的警察，將是能善用AI工具進行判斷與決策者。換言之，「具備AI能力的執法人員」將成為主流，這也意味著警察教育體系必須同步轉型。

跨領域合作：防詐治理的關鍵基礎建設

高哲翰進一步指出，防詐體系的建立，不能僅依賴警察機關，必須整合金融機構、電信業者、科技公司與政府部門。這種跨域合作機制，實質上是一種「全社會防禦架構」。透過制度化合作與資訊共享，才能有效對抗高度組織化與科技化的詐騙犯罪。

哲學與治理反思：科技賦能與權力界線的再思考

從更深層的角度，高哲翰提醒，AI在警政應用中也涉及隱私權與權力界線問題。當監控能力大幅提升時，如何在「安全」與「自由」之間取得平衡，將成為未來治理的重要課題。因此，智慧警政不僅是技術問題，更是法律與倫理的綜合挑戰。高哲翰講座教授認為，台灣在智慧警政與防詐治理上的發展，正逐步邁向以AI為核心的「預測型治理模式」。未來關鍵在於人才培育、跨域整合與制度設計三者並進，方能打造兼具效率與人權保障的現代化安全體系，提升國家整體安全韌性。