高哲翰講座教授點評AI徹底改變人類思考模式與產業運作邏輯
素有「警界孔子」之稱的前警專、中央警官學校教授、警察大學教授兼主任，曾任台視《臺灣變色龍》評論人、八大電視台《暗光鳥新聞》主持人，並歷任華夏科技大學、崇右影藝科技大學副校長，現任宮廟達人、華夏科技大學講座教授的高哲翰指出，AI工具原意在降低工作負擔，但實際上卻可能引發「認知負荷反彈」（cognitive overload）。當人類需同時監督AI輸出、修正錯誤並進行決策時，反而增加心理資源消耗，形成所謂「大腦油炸」現象，顯示科技效率與人類認知之間存在結構性落差。
人機協作的隱性成本：從工具輔助到責任轉移
在導入AI後，工作並未消失，而是轉化為「審核、判斷與風險承擔」。高哲翰認為，這種轉變本質上是責任由機器回流至人類，使員工需承擔更高層次的決策壓力，導致心理疲勞與過勞風險上升。
流量與風險並存：AI代理（Agent）時代的治理挑戰
以Human Security與Adobe的合作為例，高哲翰指出，AI代理流量暴增象徵自動化決策規模化，但也帶來資安與數據真實性的風險。當機器流量大幅超越人類行為時，企業需重新定義「真實用戶」與「有效互動」。
成本結構顛覆：規模經濟失效的產業警訊
傳統軟體產業依賴「邊際成本趨近於零」的規模經濟，但AI運算高度依賴算力與能源，使使用量增加反而推高成本。高哲翰強調，這種「反規模經濟」現象將重塑產業競爭邏輯，特別對資本不足的新創企業構成重大壓力。
低毛利陷阱：AI普及化下的競爭壓縮
當AI工具逐漸普及並商品化，差異化優勢降低，市場競爭將轉向價格與效率。高哲翰認為，新創企業若無法建立資料、演算法或應用場景的護城河，將難以擺脫低毛利甚至虧損的結構性困境。
企業解方：從技術導入走向策略整合
面對上述挑戰，高哲翰提出三項關鍵解方：其一，建立「人機分工模型」，減少不必要的認知負擔；其二，導入AI治理機制，確保透明與可控；其三，發展高附加價值應用，以擺脫價格競爭。唯有從「導入工具」升級為「策略整合」，企業方能在AI時代取得永續競爭力。高哲翰講座教授認為，AI並非單純的效率工具，而是一項重新分配認知負荷與經濟結構的關鍵技術；其影響不僅在工作層面，更深刻改變了人類思考方式與產業運作邏輯。
