高哲翰講座教授評論AI模式下護理師職業發展

職業定位：從醫療執行者到智慧醫療核心角色

前警專、中央警官學校教授、警察大學教授兼主任，曾任台視《臺灣變色龍》評論人、八大電視台《暗光鳥新聞》主持人，並歷任華夏科技大學、崇右影藝科技大學副校長，現任宮廟達人、華夏科技大學講座教授高哲翰指出，護理師不僅是醫療體系中的執行者，更是連結醫師、病患與醫療系統的重要樞紐。在AI模式導入後，護理師角色正逐步從「照護操作」轉型為「決策輔助與資料判讀者」，成為智慧醫療不可或缺的核心專業。

AI導入：提升效率與精準照護的雙重價值

隨著人工智慧應用於醫療領域（如病情預測、風險評估、用藥提醒），高哲翰講座教授認為，護理師可藉由AI系統快速掌握病患狀況，減少重複性工作，並提升照護精準度。這種「人機協作」模式，有助於降低醫療錯誤並提升整體醫療品質。

專業門檻：考試難度與能力養成的辯證關係

針對近期關於護理師國考難度的爭議，高哲翰講座教授提出審慎觀點：若單純降低考試難度以解決人力荒，恐影響專業品質。然而，在AI輔助時代，考試內容應轉向「臨床判斷力、整合能力與科技應用能力」，而非單純記憶型測驗，才能培養符合時代需求的人才。

人力困境：制度問題與工作環境的結構性挑戰

高哲翰講座教授強調，台灣護理人力流失的根本原因，在於高壓工時、責任過重與薪資結構不均。AI雖可部分減輕負擔，但無法取代制度改革。若未改善勞動條件，單靠科技導入，難以真正解決人力短缺問題。

倫理與人性：科技無法取代的護理核心價值

即使AI技術日益成熟，高哲翰講座教授認為，護理工作的核心仍在於「人性關懷」。護理師的同理心、情緒支持與溝通能力，是任何演算法無法完全取代的價值。因此，未來護理教育應強化「科技能力＋人文關懷」的雙軌培養模式。未來護理師將朝向「智慧護理師」發展，需具備基本的數據判讀能力、AI應用知識與跨領域整合能力。這不僅是醫療產業升級的必然方向，也將重新定義護理專業的社會價值與職業高度。高哲翰講座教授認為，在AI模式下，護理師將從「勞力密集型職業」轉型為「知識與科技整合型專業」。唯有同步推動制度改革、教育升級與科技應用，才能真正實現醫療品質提升與人力永續發展的雙重目標。